深度学习python环境搭建【conda】

Conda的早期是Anaconda【包管理器机制虚拟出环境】是第三方的库，它是独立的；因为每一个程序所依赖的python版本都不一样，

conda就像一个虚拟机可以创建出多个python的环境，它们之间是相互独立的，而且python版本也可以不一样；这样就跳出了python版本的限制。

下载完conda以后进行安装，一路下一步，按默认安装即可。

如果安装完以后运行conda提示以下错误，说明没有添加环境变量；

按以下路径添加conda环境变量，如果是安装版的系统会自动配置好了。

当运行不了时，不管是cmd还是powershell，只要初始化一次可以就远行了。

可以使用conda env list 查看已经创建好的环境。带有星号的表示当前的python环境。

可以在conda环境中使用conda create –name myAI python=3.8而且python=3.8是可以跟据项目的需要随意指定的。因为conda虚拟环境中都有。

激活conda环境

conda activate myAI

在激活的环境中，使用conda install或pip install安装项目所需的Python包。

pip install -r requirements.txt

导出环境配置 为了确保其他人或环境可以复现你的配置，可以导出环境配置：

conda env export > environment.yml

当你完成工作后，可以退出环境：

conda deactivate

如果你不再需要某个环境，可以删除它：

conda remove –name myAI –all

常用的pip安装指令；

pip -V #查看pip的版本
pip list # 查看pip完装哪些包

pip list查看安装的哪些包都可以在conda的虚拟环境中找到对应的包文件；