halcon深度学习分类标注

打开MVTec Deep Learning Tool 23.04带训练的深度学习软件，并新建一个个用于标注的项目。

在选择保存路径时默认是dltp标注工程文件格式。

导入并标注的猫图片，以同样的方式导入并标注狗的图片。

从菜单栏中打开深度学习按钮，里面有训练集、验证集、测试集。

分类的网络有四种类型网络，与halcon中的深度学习分类网络算子是对应的。

在halcon中分类网络算子参数。

在halcon中分类网络算子参数中的"summary"参数中分别从44层，105层，175层。

通过halcon分类网络中可以进行验证。
1：224–>112
2：112–>56
3：56–>28
4：28–>14
5：14–>7

对于图像尺寸的选择，我们选择的图片不可能都是一样大小的，比如一张图尺寸是500×374，另一张是300×284，此时在深度学习时设置的尺寸是500×374，那么小的图片就会被resize到大图片的大小，小的图片不会变形，只会把多余的部分填成空白。如果由500的变成300的这个时候就会存在一个压缩的问题，所以尽量保存图片一样的大小。由于工业现场的相机是固定的，所以采集的图片大小一般也是一样的，此问题一般可以忽略。